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10 dossiers trouvés similaries à Productivité de la forêt intérieure - Pukaskwa

Fédérale

L'indice de végétation par différence normalisée (IVDN) est utilisé pour surveiller la productivité des forêts dans les écodistricts côtiers du parc (White River Plains et Coastal Hills). Les dates de phénologie maximale pour chaque image sont sélectionnées à l'aide de l'imagerie MODIS (Spectroradiomètre à imagerie par résolution modérée) (satellites Terra et Aqua). Les images Landsat (Landsat 5, 7 et 8) de ces dates, manipulées dans PCI Geomatics Geomatica, sont utilisées pour calculer le NDVI une fois tous les 5 ans. La tendance est analysée en utilisant les 20 dernières années de données.

Dernière mise à jour : 15 avr. 2022
Dossier publié : 1 oct. 2017
Organisation: Parcs Canada
Formats: CSV
Mots clés:  Indice de végétation par différence normalisée, NDVI, Pukaskwa, productivité forestière, Landsat
Fédérale

Pour évaluer la situation actuelle des feux de végétation en tant que processus écologique dans les forêts intérieures du parc national Pukaskwa (écodistricts des plaines de Pukaskwa, des hautes terres Bremner et des hautes terres Bremner‑Widgeon), on utilise la mesure de la catégorie d’état des zones brûlées (CEZB) qui sert à calculer l’écart de la période moderne par rapport aux cycles de feux de végétation historiques (c.‑à‑d. fréquence des feux). Des données sur les superficies brûlées (hectares) et les emplacements des feux de végétation et sur les brûlages dirigés sont recueillies annuellement. Les calculs de la CEZB suivent les méthodes décrites dans le guide de surveillance des feux de l’Agence Parcs Canada.

Dernière mise à jour : 28 mars 2020
Dossier publié : 26 mars 2020
Organisation: Parcs Canada
Formats: CSV
Mots clés:  Feu de forêt, brûlage dirigé, classe des superficies brûlées, Pukaskwa, différence avec les régimes historiques, ABCC
Fédérale

Classification de l'occupation du sol à partir d'images multidates Landsat-ETM et Radarsat-1. La classification est basée sur la segmentation des images en objets avec l'utilisation du logiciel Definiens Earth (anciennement eCognition©). La classification orientée objet combine la logique floue basée sur des attributs spectraux, spatiaux et contextuels (fonctions statistiques d'appartenance) ainsi que l'identification manuelle des objets en dernier recours lorsque la classification automatique est moins performante pour certains objets. Les classes ciblées pour l'occupation du sol sont l'agriculture (annuelle et pérenne), le réseau routier (autoroute, route, chemin forestier), le réseau hydrographique (cours d'eau permanents et non permanents ainsi que les étangs non permanents sous couvert forestier), les terres humides, la trame urbaine et le milieu forestier.

Dernière mise à jour : 18 mai 2018
Dossier publié : 17 avr. 2018
Organisation: Environnement et Changement climatique Canada
Formats: SHP PDF HTML
Mots clés:  Occupation du sol, Landsat-ETM, RADARSAT-1, Classification basée objet, Lac Brome, Télédétection, Géographie
Fédérale

Cette collection fait maintenant partie du patrimoine; elle n'est plus maintenue. Elle pourrait ne pas respecter les normes actuelles du gouvernement. Les données de Couverture du sol sont le résultat de la vectorisation de données matricielles thématiques issues de la classification d'ortho-images Landsat 5 et Landsat 7 des zones forestières et agricoles du Canada et des territoires du Nord. La couverture forestière provient du projet d'Observation de la Terre pour le développement durable des forêts (OTDD), initiative du Service canadien des forêts (SCF), de concert avec l'Agence spatiale canadienne (ASC) et réalisée en partenariat avec les provinces et les territoires.

Dernière mise à jour : 8 sept. 2021
Dossier publié : 1 janv. 2015
Organisation: Ressources naturelles Canada
Formats: SHP PDF KMZ GML
Mots clés:  Canada, Sciences de la Terre, GéoBase, couverture du sol, circa 2000, LCC2000, utilisation du sol, occupation du sol, aménagement des sols
Provinciale

Le lien : Accéder au répertoire de données est disponible à la section Fiches descriptives du jeu de données ; Informations complémentaires. Les mosaïques d’images satellite sont des produits conçus en combinant plusieurs tuiles adjacentes d’images satellite du capteur Landsat ou Sentinel. La couverture des mosaïques varie selon les années d’acquisition, allant du Québec méridional à l’ensemble du Québec. Ces mosaïques sont conçues pour identifier des classes d’occupation du sol, notamment les milieux forestiers, les milieux agricoles, les milieux humides et les milieux modifiés par l’homme.

Dernière mise à jour : 31 mars 2022
Dossier publié : 11 févr. 2016
Organisation: Gouvernement et municipalités du Québec
Formats: WMS JPG ECW HTML GeoTIF PDF
Mots clés:  Arbre, DIF, Direction inventaires forestiers, Forêt, Imagerie, Inventaire forestier, Landsat, Mosaïque, Mosaïque images satellite
Fédérale

Des espèces d’arbres dominantes 2015

Les données représentant les espèces d’arbres dominantes des forêts de la Colombie-Britannique en 2015 sont fondées sur des données Landsat et leur modélisation, dont les résultats sont cartographiés à une résolution spatiale de 30 m. La carte a été produite par l’algorithme de classification des « forêts aléatoires » appliqué à des variables prédictives calculées à partir de séries chronologiques d’images Landsat, notamment la réflectance de la surface, la couverture terrestre, les perturbations forestières et la structure de la forêt, ainsi qu’à des variables accessoires décrivant la topographie et la position. Les échantillons d’entraînement et de validation ont été tirés de l’Inventaire des ressources végétales (Vegetation Resources Inventory), sélectionnés parmi un ensemble stratifié de polygones présentant des conditions internes homogènes et divergeant peu par rapport aux données de télédétection. Des modèles locaux ont été appliqués à des carrés de 100 km x 100 km et, pour éviter les effets de bordure, tenaient compte des échantillons d’entraînement pour les 5 x 5 carrés voisins.

Dernière mise à jour : 18 mai 2021
Dossier publié : 1 janv. 2020
Organisation: Ressources naturelles Canada
Formats: WMS PDF HTML ZIP
Mots clés:  Forêt
Fédérale

Le parc national Elk Island surveille les changements spatiaux qui surviennent dans les plans d’eau partout dans le parc. Cette mesure repose sur une classification non supervisée d’imagerie satellite multibande obtenue par télédétection (Landsat). L’analyse est effectuée à peu près tous les cinq ans, à l’aide d’image prises à la mi-juillet.

Dernière mise à jour : 6 juin 2018
Dossier publié : 1 oct. 2017
Organisation: Parcs Canada
Formats: CSV
Mots clés:  Plan d’eau, hydrographie, télédétection, imagerie satellite multibande, Landsat, Alberta
Fédérale

Cet ensemble de données comprend les dates juliennes annuelles moyennes de feuillaison printanière et de la défoliation automnale et la productivité végétale de 2000 à 2012. Les données ont été obtenues par télédétection. Le satellite MODIS (spectroradiomètre imageur à résolution moyenne) fournit une image du parc tous les dix jours, et celle‑ci est utilisée pour calculer les valeurs de NDVI (indice de végétation par différence normalisée). Il en résulte une « courbe de NDVI » à partir de laquelle sont estimées la productivité végétale et la durée de la saison de croissance.

Dernière mise à jour : 8 mars 2018
Dossier publié : 1 oct. 2017
Organisation: Parcs Canada
Formats: CSV
Mots clés:  Ivvavik, MODIS, NDVI, productivité végétale, saison de croissance, télédétection
Fédérale

Cet ensemble de données comprend les dates juliennes annuelles moyennes de feuillaison printanière et de la défoliation automnale et la productivité végétale de 2000 à 2012. Les données ont été obtenues par télédétection. Le satellite MODIS (spectroradiomètre imageur à résolution moyenne) fournit une image du parc tous les dix jours, et celle‑ci est utilisée pour calculer les valeurs de NDVI (indice de végétation par différence normalisée). Il en résulte une « courbe de NDVI » à partir de laquelle sont estimées la productivité végétale et la durée de la saison de croissance.

Dernière mise à jour : 8 mars 2018
Dossier publié : 1 oct. 2017
Organisation: Parcs Canada
Formats: CSV
Mots clés:  Kluane, MODIS, NDVI, productivité végétale, saison de croissance, télédétection
Fédérale

Cet ensemble de données comprend les dates juliennes annuelles moyennes de feuillaison printanière et de la défoliation automnale et la productivité végétale de 2000 à 2012. Les données ont été obtenues par télédétection. Le satellite MODIS (spectroradiomètre imageur à résolution moyenne) fournit une image du parc tous les dix jours, et celle‑ci est utilisée pour calculer les valeurs de NDVI (indice de végétation par différence normalisée). Il en résulte une « courbe de NDVI » à partir de laquelle sont estimées la productivité végétale et la durée de la saison de croissance.

Dernière mise à jour : 6 juin 2018
Dossier publié : 1 oct. 2017
Organisation: Parcs Canada
Formats: CSV
Mots clés:  Ukkusiksalik, MODIS, NDVI, productivité végétale, saison de croissance, télédétection, Nunavut
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