Portail du gouvernement ouvert
Des changements importants ont été apportés récemment à l’outil de recherche des données ouvertes. Vous pouvez maintenant effectuer vos recherches à partir de cette adresse : rechercher.ouvert.canada.ca/donneesouvertes/. N’oubliez pas de mettre à jour vos favoris.
10 dossiers trouvés similaries à Données sur la performance financière 2018
Avec Données sur la performance financière, vous pouvez afficher les données financières par rapport aux moyennes de l'industrie.
Avec Données sur la performance financière, vous pouvez afficher les données financières par rapport aux moyennes de l'industrie.
Avec Données sur la performance financière, vous pouvez afficher les données financières par rapport aux moyennes de l'industrie.
Avec Données sur la performance financière, vous pouvez afficher les données financières par rapport aux moyennes de l'industrie.
Avec Données sur la performance financière, vous pouvez afficher les données financières par rapport aux moyennes de l'industrie.
Avec Données sur la performance financière, vous pouvez afficher les données financières par rapport aux moyennes de l’industrie
Avec Données sur la performance financière, vous pouvez afficher les données financières par rapport aux moyennes de l’industrie.
Avec Données sur la performance financière, vous pouvez afficher les données financières par rapport aux moyennes de l’industrie
La Base de données géographiques et administratives est offerte aux échelles de 1/1 000 000 (BDGA1M) et de 1/5 000 000 (BDGA5M). Elle fournit une assise géographique et administrative à petite échelle pour l’ensemble du territoire québécois. Les données sont issues d’une généralisation automatique des vecteurs d’une base de données à l’échelle de 1/250 000, et d’une épuration géométrique et thématique. Les données des territoires hors Québec doivent être utilisées et considérées avec une certaine réserve compte tenu de leur date d’actualisation et des classifications utilisées.
Le modèle de type de fond à substrat peu profond a été élaboré à l’appui de la modélisation des habitats littoraux. Les sources de données comprennent à la fois les observations disponibles sur le type de fond et les couches prédictives environnementales, notamment les couches océanographiques, le fetch, la bathymétrie et ses dérivés. En utilisant la classification par forêt d’arbres décisionnels pondérée du progiciel Ranger R, la relation entre le type de fond observé et les couches prédictives peut être déterminée, ce qui permet de classer le type de fond dans l’ensemble des zones d’étude. Les fichiers de données tramées prédits sont classés comme suit : 1) roche, 2) mélange, 3) sable, 4) vase.