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10 dossiers trouvés similaries à Scénarios climatiques mis à l’échelle statistique des modèles climatiques mondiaux du CMIP6 (CanDCS-U6)

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La Division de la recherche climatique (DRC) d’Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) et le Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) ont déjà produit des scénarios mis à l’échelle statistique et fondés sur des simulations de modèles climatiques qui faisaient partie de la phase 5 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP5) en 2015. ECCC et le PCIC ont maintenant actualisé les scénarios mis à l’échelle statistique d’après les simulations du CMIP5 avec un nouvel ensemble de scénarios à échelle réduite fondés sur la prochaine génération de projections climatiques de la phase 6 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP6). Cet ensemble de données est appelé Scénarios climatiques canadiens à échelle réduite – Méthode à une variable du CMIP6 (« Canadian Downscaled Climate Scenarios–Univariate method from CMIP6 »). Les projections climatiques du CMIP6 sont fondées à la fois sur des modèles climatiques mondiaux actualisés et sur de nouveaux scénarios d’émissions appelés « trajectoires socioéconomiques partagées » (SSP, pour « Shared Socioeconomic Pathways »).

Dernière mise à jour : 22 nov. 2022
Dossier publié : 31 mars 2022
Organisation: Environnement et Changement climatique Canada
Formats: HTML NetCDF
Mots clés:  Climat, Changement climatique, Modèle, Modélisation, Analyse statistique
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Des ensembles multimodèles pour une série de variables basées sur les projections des modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 6 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP6) sont disponibles pour 1850 à 2100 sur une grille mondiale commune de 1 x 1 degré. Les projections climatiques varient entre les MCM en raison des différences dans la représentation et l’approximation des systèmes et des processus terrestres, ainsi que de la variabilité naturelle et de l’incertitude concernant les futurs facteurs climatiques. Ainsi, aucun modèle climatique n’est meilleur que les autres. À la place, l’utilisation des résultats d’un ensemble de modèles (p. ex.

Dernière mise à jour : 14 oct. 2022
Dossier publié : 16 déc. 2021
Organisation: Environnement et Changement climatique Canada
Formats: HTML NetCDF
Mots clés:  Climat, Changement climatique, Modèle, Modélisation
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Données issues de l’analyse de la température de la surface de la mer, de la salinité de la surface de la mer, de la température au fond et de la salinité au fond, dans le golfe du Maine et sur le plateau néo-écossais, pour 23 modèles de la phase 6 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP6). L’analyse comprend une évaluation de la performance des modèles de la CMIP6 pour l’expérience historique de la CMIP6 (1950-2014). Les projections futures sont résumées pour les scénarios SSP245 et SSP370 de la CMIP6 avec le calcul des changements annuels et saisonniers relatifs entre la période historique (1950-2014) et trois périodes futures (2030-2039, 2040-2049 et 2030-2049). Wang, Z., DeTracey, B., Maniar, A., Greenan, B., Gilbert, D. et Brickman, D., État hydrographique futur du plateau néo-écossais et du golfe du Maine selon 23 modèles de la CMIP6.

Dernière mise à jour : 9 août 2022
Dossier publié : 5 juill. 2022
Organisation: Pêches et Océans Canada
Formats: XLSX FGDB/GDB CSV ESRI REST
Mots clés:  Océan
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L’un des moyens d’obtenir des scénarios de changement climatique à l’échelle locale consiste à utiliser la réduction d’échelle statistique à l’aide de la régression des MCM. Selon cette approche, une relation empirique entre les prédicteurs des MCM (c’est-à-dire les variables de circulation atmosphérique à proximité de la surface et en altitude) et les prédicteurs de surface (tels que la température ou les précipitations observées à une station) calculée par des fonctions de transfert linéaires ou non linéaires. À cette fin, un ensemble de variables prédictives quotidiennes est produit à partir des modèles CanESM5, MPI-ESM1.2-HR, NorESM2-MM et de deux ensembles de données de réanalyse. Chaque ensemble contient un total de 26 variables prédictives, composées à la fois de variables brutes et calculées, avec de multiples variables atmosphériques disponibles à trois niveaux différents de pression.

Dernière mise à jour : 14 févr. 2022
Dossier publié : 16 déc. 2021
Organisation: Environnement et Changement climatique Canada
Formats: HTML ZIP
Mots clés:  climatique, changement climatique, modèles, analyse statistique, Normalization
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Les indices climatiques à haute résolution et mis à l’échelle de manière statistique qui s’appliquent aux répercussions des changements climatiques au Canada sont disponibles à une résolution spatiale de 10 km et à une résolution temporelle annuelle de 1951 à 2100. Les indices climatiques sont fondés sur les projections de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) qui ont participé à la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Pour répondre aux besoins des différents groupes d’utilisateurs au Canada, des indices agroclimatiques sont fournis, et d’autres qui ont été proposés par la communauté de l’adaptation lors d’une série de consultations. Cette gamme d’indices climatiques est pertinente pour la planification de l’adaptation de différents secteurs au Canada, comme la santé humaine et écologique, l’agriculture et l’énergie.

Dernière mise à jour : 21 févr. 2022
Dossier publié : 1 avr. 2019
Organisation: Environnement et Changement climatique Canada
Formats: HTML NetCDF
Mots clés:  mise à l’échelle statistique, projections, climat, changement climatique, répercussions, indices, modèles climatiques, température, précipitations
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Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite de précipitations totales ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des précipitations totales quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les précipitations totales pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite de précipitations totales (mm/jour) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1951-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100.

Dernière mise à jour : 22 févr. 2022
Dossier publié : 6 sept. 2018
Organisation: Environnement et Changement climatique Canada
Formats: WMS PDF HTML NetCDF GeoTIF
Mots clés:  Temps et climat, Fournir des services et des produits d'information sur le climat, Approfondir les connaissances scientifiques et formuler de nouvelles méthodes de recherche le climat et le changement climatique, National (CA), Climat, Changement climatique
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Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des températures minimales ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures minimales quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures minimales pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite des températures minimales (°C) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1951-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100.

Dernière mise à jour : 22 févr. 2022
Dossier publié : 6 sept. 2018
Organisation: Environnement et Changement climatique Canada
Formats: WMS PDF HTML NetCDF GeoTIF
Mots clés:  Temps et climat, Fournir des services et des produits d'information sur le climat, Approfondir les connaissances scientifiques et formuler de nouvelles méthodes de recherche le climat et le changement climatique, National (CA), Climat, Changement climatique
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Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des températures moyennes ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures moyennes quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures moyennes pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite des températures moyennes (°C) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1951-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100.

Dernière mise à jour : 22 févr. 2022
Dossier publié : 6 sept. 2018
Organisation: Environnement et Changement climatique Canada
Formats: WMS PDF HTML NetCDF GeoTIF
Mots clés:  Temps et climat, Fournir des services et des produits d'information sur le climat, Approfondir les connaissances scientifiques et formuler de nouvelles méthodes de recherche le climat et le changement climatique, National (CA), Climat, Changement climatique
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Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des températures maximales ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures maximales quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures minimales pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite des températures maximales (°C) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1951-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100.

Dernière mise à jour : 22 févr. 2022
Dossier publié : 6 sept. 2018
Organisation: Environnement et Changement climatique Canada
Formats: WMS PDF HTML NetCDF GeoTIF
Mots clés:  Temps et climat, Fournir des services et des produits d'information sur le climat, Approfondir les connaissances scientifiques et formuler de nouvelles méthodes de recherche le climat et le changement climatique, National (CA), Climat, Changement climatique
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Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des changements projetés des températures moyennes (°C) ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures moyennes quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures moyennes pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les changements des températures moyennes sont projetés par rapport à la période de référence 1986-2005.

Dernière mise à jour : 22 févr. 2022
Dossier publié : 6 sept. 2018
Organisation: Environnement et Changement climatique Canada
Formats: WMS PDF HTML NetCDF GeoTIF
Mots clés:  Temps et climat, Fournir des services et des produits d'information sur le climat, Approfondir les connaissances scientifiques et formuler de nouvelles méthodes de recherche le climat et le changement climatique, National (CA), Climat, Changement climatique
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