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10 dossiers trouvés similaries à IVDN maximal hebdomadaire moyen de « meilleure qualité » (données de référence, normales)

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Chaque valeur de pixel correspond au nombre réel (dénombrement) de valeurs valides de l’IVDN maximal de « meilleure qualité » utilisées pour calculer les valeurs moyennes hebdomadaires pour ce pixel. Depuis 2020, le nombre maximal d’observations possibles utilisées pour créer l’IVDN maximal moyen de « meilleure qualité » pour la période allant de 2000 à 2014 est de 20 (n = 20). Cependant, comme la qualité des données varie à la fois dans le temps et dans l’espace (p. ex. couverture nuageuse et neigeuse au printemps, nuages à proximité de grands plans d’eau toute l’année), le nombre réel (dénombrement) d’observations utilisées pour créer des données de référence peut varier considérablement selon les semaines et les années.

Dernière mise à jour : 19 juill. 2021
Dossier publié : 1 nov. 2012
Organisation: Agriculture et Agroalimentaire Canada
Formats: PDF GeoTIF
Mots clés:  Agriculture, Cultures, Climat, Télédétection
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Chaque valeur de pixel correspond à la différence (anomalie) entre l’IVDN maximal moyen de « meilleure qualité » d’une semaine donnée (p. ex. semaine 18, 2000-2014) et l’IVDN maximal de « meilleure qualité » de la même semaine dans une année précise (p. ex. semaine 18, 2015). Les anomalies de l’IVDN maximal < 0 indiquent un IVDN maximal hebdomadaire inférieur à la normale.

Dernière mise à jour : 27 juill. 2021
Dossier publié : 1 nov. 2012
Organisation: Agriculture et Agroalimentaire Canada
Formats: WMS PDF HTML ESRI REST GeoTIF
Mots clés:  Climat, Agriculture, Cultures, Télédétection
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Chaque valeur de pixel correspond au jour de la semaine (1 à 7) où on a obtenu l’IVDN hebdomadaire de « meilleure qualité » (1 = lundi, 7 = dimanche).

Dernière mise à jour : 19 juill. 2021
Dossier publié : 1 nov. 2012
Organisation: Agriculture et Agroalimentaire Canada
Formats: PDF GeoTIF
Mots clés:  Agriculture, Cultures, Climat, Télédétection
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Chaque valeur de pixel correspond à l’IVDN maximal de « meilleure qualité » pour une semaine donnée. Les observations de pixels de mauvaise qualité sont supprimées de ce produit. Les observations dont la qualité est diminuée par la couverture neigeuse, les ombres, les nuages, les aérosols ou par des angles zénithaux faibles du capteur sont supprimées (et se voient attribuer la valeur « Données manquantes »). De plus, les valeurs négatives de l’IVDN maximal, obtenues lorsque la réflectance R est supérieure à la réflectance PIR, sont considérées comme étant exemptes de végétation et se voient attribuer une valeur de 0.

Dernière mise à jour : 19 juill. 2021
Dossier publié : 1 nov. 2012
Organisation: Agriculture et Agroalimentaire Canada
Formats: PDF GeoTIF
Mots clés:  Climat, Cultures, Agriculture, Télédétection
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Chaque valeur de pixel correspond au contrôle de la qualité, à la couverture nuageuse et à la fraction nivale pour chaque pixel du produit sur l’IVDN maximal de « meilleure qualité ».

Dernière mise à jour : 19 juill. 2021
Dossier publié : 1 nov. 2012
Organisation: Agriculture et Agroalimentaire Canada
Formats: PDF GeoTIF
Mots clés:  Climat, Cultures, Agriculture, Télédétection
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Le Système canadien de surveillance des terres agricoles (CALMS) d’Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC), en place depuis 2009, a été élaboré par le Service d’observation de la Terre (SOT) afin d’offrir des cartes hebdomadaires fondées sur l’IVDN de l’état des cultures en temps quasi réel. Le système CALMS utilise des données du spectroradiomètre imageur de moyenne résolution (MODIS), un capteur monté à bord du satellite Terra de la National Aeronautics and Space Administration (NASA) qui recueille des données depuis février 2000. À la fine pointe de la technologie, les résolutions radiométriques, spectrales et spatiales du capteur MODIS/Terra en font un capteur particulièrement bien adapté pour la cartographie et l’évaluation de la végétation à grande échelle. AAC produit chaque semaine des cartes de l’état des cultures (IVDN) pendant toute la saison de croissance au Canada, c’est-à-dire la période définie comme étant la période de six mois commençant au début de la semaine julienne 12 (fin de mars) et se terminant à la fin de la semaine julienne 44 (fin d’octobre).

Dernière mise à jour : 19 juill. 2021
Dossier publié : 1 nov. 2012
Organisation: Agriculture et Agroalimentaire Canada
Formats: PDF GeoTIF
Mots clés:  Climat, Cultures, Agriculture, Télédétection
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Ces données indiquent la sécheresse de la surface des terres mesurée selon l’état de la végétation. Les données sont produites chaque semaine à partir des renseignements hebdomadaires sur les anomalies de précipitation (nommément l’indice normalisé de précipitations ou INP), et l’état de la végétation mesurée par l’indice de végétation par différence normalisée (IVDN) obtenue grâce à l’instrument satellisé MODIS. Ces ensembles de données dynamiques ainsi que les ensembles de données statiques sur la couverture des terres, la capacité de rétention d’eau par le sol, l’irrigation, les écozones et l’altitude des terres sont utilisés pour modéliser la gravité de la sécheresse à l’aide de l’indice de sévérité de sécheresse de Palmer (ISSP). Le modèle mapcubist entraîné à l’aide de données historiques est exécuté en temps réel sur les données d’entrées changeantes pour produire des scores de gravité de la sécheresse.

Dernière mise à jour : 17 nov. 2021
Dossier publié : 8 sept. 2020
Organisation: Agriculture et Agroalimentaire Canada
Formats: WMS TIFF ESRI REST PDF
Mots clés:  Cultures, Terre agricole, Précipitation, Agriculture
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AAC et Statistique Canada ont compilé cette série d’ensembles de données en combinant des données agroclimatiques et des données satellitaires d’indice de végétation par différence normalisée (IVDN) pour la saison de croissance en cours. Les prévisions sont obtenues au moyen d’un modèle statistique à partir de données de rendements historiques, de données climatiques et de données IVDN.

Dernière mise à jour : 29 sept. 2021
Dossier publié : 1 juin 2018
Organisation: Agriculture et Agroalimentaire Canada
Formats: PDF FGDB/GDB CSV GEOJSON
Mots clés:  rendement, Terre agricole, Agriculture, Cultures
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AAC et Statistique Canada ont compilé cette série d’ensembles de données en combinant des données agroclimatiques et des données satellitaires d’indice de végétation par différence normalisée (IVDN) pour la saison de croissance en cours. Les prévisions sont obtenues au moyen d’un modèle statistique à partir de données de rendements historiques, de données climatiques et de données IVDN.

Dernière mise à jour : 29 sept. 2021
Dossier publié : 1 juin 2018
Organisation: Agriculture et Agroalimentaire Canada
Formats: PDF FGDB/GDB CSV GEOJSON
Mots clés:  rendement, Terre agricole, Cultures, Agriculture
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L'ensemble de données ponctuelles des valeurs relatives aux eaux de surface en Amérique du Nord comprend les valeurs actuelles de niveau d'eau et de débit des cours d'eau enregistrées par les stations hydrométriques canadiennes et américaines.

Les valeurs quotidiennes sont enregistrés, de même que les comparaisons aux mesures historiques, y compris les différences avec les valeurs de la journée précédente, le niveau moyen de la date calendaire, le niveau d'eau moyen annuel et les niveaux maximums et minimums enregistrés. Les valeurs en pourcentage fondées sur la moyenne historique des niveaux d'eau et du débit des cours d'eau sont également incluses.

Les données en temps réel des stations hydrométriques pour le Canada peuvent être consultées ici : https://wateroffice.ec.gc.ca/search/statistics_f.html

Les données en temps réel des stations hydrométriques pour les États-Unis peuvent être consultées ici : https://waterservices.usgs.gov/rest/Statistics-Service.html

Dernière mise à jour : 27 juill. 2021
Dossier publié : 19 juin 2017
Organisation: Agriculture et Agroalimentaire Canada
Formats: PDF ESRI REST
Mots clés:  Approvisionnement en eau, Eau de surface
Date de modification :