Titre :
Nouveau cadre prévisionnel pour la prestation sécurisée de soins de santé reposant sur l’apprentissage automatique fédéré
Numéro de l’entente :
976925
Valeur d'entente :
160 600,00 $
Date d'entente :
4 août 2021 - 30 avr. 2025
Description :
Depuis dix ans, les techniques d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (AA) ont considérablement progressé, ce qui a suscité un intérêt grandissant pour leur application à la prévision des soins à dispenser. On s’attend à ce que l’IA et l’AA modifient le paradigme à la base des régimes de soins médicaux de la prochaine génération. Ces régimes utiliseront l’IA et exploiteront les plateformes infonuagiques peu coûteuses, mais ultra-performantes. Cependant, l’AA et l’IA ont besoin de données, et en quantité colossale, particularité qui pourrait en restreindre l’usage dans le secteur de la santé. Le projet s’attaquera à cet enjeu par le biais de l’apprentissage fédéré (AF). On élaborera un cadre d’apprentissage fédéré sûr et évolutif, convenant aux systèmes de santé. Pour en illustrer l’application à la prévision des soins médicaux, l’équipe adaptera le modèle AA élaboré pour la médecine de précision lors d’un projet antérieur et créera un nouveau modèle prévisionnel pour le dépistage du cancer du sein. Le cadre envisagé se concentrera sur la recherche sécurisée de données, le mappage et la négociation des données, la protection de données qu’on pourra consulter de façon fiable et traçable, ainsi que la création d’une plateforme de partage articulée sur l’AA pour les systèmes de soins de santé.
Organisation :
Conseil national de recherches Canada
Résultats prévus :
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Location :
Windsor, Ontario, CA N9B 3P4
Numéro de référence :
172-2021-2022-Q2-976925
Type d'entente :
subvention
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Numéro d'entreprise du bénéficiaire :
108162470
Recipient Type:
établissement universitaire et institution publique
Informations supplémentaires :
Cet accord a été modifié 1 fois. La date de fin du présent accord a été changé de 365 jours.
Date de modification
16 avr. 2024
Nom légal du bénéficiaire :
University of Windsor
Circonscription fédérale :
Windsor-Ouest
Numéro de la circonscription fédérale :
35119
Programme :
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
But du programme :
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Identificateur du SCIAN :
541710