Subventions et des contributions :
Titre :
Modèles d’apprentissage profond prédictifs du sommeil et de la fatigue pour soutenir la logistique et les opérations dans des installations non fixes
Numéro de l’entente :
1029748
Valeur d'entente :
303 600,00 $
Date d'entente :
1 avr. 2025 - 30 sept. 2026
Description :
Ce projet se concentre sur la création de nouveaux modèles d’apprentissage profond qui prennent en charge des cas d’utilisation logistique avec des horaires dynamiques et personnalisés, ainsi que sur l’amélioration des systèmes logiciels afin de s’intégrer facilement dans les flux de travail des superviseurs et des répartiteurs pour obtenir des résultats plus sûrs.
Organisation :
Conseil national de recherches Canada
Résultats prévus :
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Location :
Vancouver, Colombie-Britannique, CA V6B 1G8
Numéro de référence :
172-2025-2026-Q1-1029748
Type d'entente :
contribution
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Numéro d'entreprise du bénéficiaire :
701946683
Recipient Type:
organisme à but lucratif
Nom commercial du récipient :
Fatigue Science
Nom légal du bénéficiaire :
Fatigue Science Technologies International Ltd.
Circonscription fédérale :
Vancouver-Est
Numéro de la circonscription fédérale :
59035
Programme :
Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises
But du programme :
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Domaine :
Les projets des Contributions aux entreprises stimulent la création de richesse au Canada grâce à l’innovation technologique.
Identificateur du SCIAN :
334512