Subventions et des contributions :

Retour à la page de recherche

Titre :

Improved Probabilistic Resource Models for Mineral Deposits

Numéro de l’entente :

EGP

Valeur d'entente :

25 000,00 $

Date d'entente :

7 mars 2018 -

Organisation :

Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada

Location :

Alberta, Autre, CA

Numéro de référence :

GC-2017-Q4-00463

Type d'entente :

subvention

Type de rapport :

Subventions et des contributions

Informations supplémentaires :

Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019).

Nom légal du bénéficiaire :

Deutsch, Clayton (University of Alberta)

Programme :

Subventions d'engagement partenarial pour les universités

But du programme :

Mineral resources are the core assets of a mining company. The evaluation of mineral resources is associated with significant uncertainty given widely spaced drilling and geological variability at all scales. Techniques for resource estimation have improved over the years, but the calculation of the uncertainty in the resources (tonnage, grade and quantity of metal) has not become commonplace or mature. This project aims to improve the practices of mineral resource uncertainty calculation to improve resource management and decision making for First Majestic Silver Corp., a Canadian mining company. The practices are expected to spread to other Canadian mining companies and beyond.