Subventions et des contributions :

Titre :
Analyse statistique d'une banque de données pédologiques pour le développement de nouveaux outils de diagnostics de santé des sols
Numéro de l’entente :
CARD1
Valeur d'entente :
24 900,00 $
Date d'entente :
22 mars 2018 -
Organisation :
Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada
Location :
Québec, Autre, CA
Numéro de référence :
GC-2017-Q4-01078
Type d'entente :
subvention
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Informations supplémentaires :

Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019).

Nom légal du bénéficiaire :
Linteau, Christine (Cégep de Baie-Comeau)
Programme :
Subventions d'engagement partenarial pour les collèges
But du programme :

Dans un contexte où une dégradation des sols est observée à l'échelle nationale, il est aujourd'hui bien clairx000D
pour les agronomes et pédologues que, outre le profil chimique, les propriétés physiques et biologiques d'un solx000D
devraient être prises en considération par les producteurs agricoles pour évaluer la santé de leur sol et mettre enx000D
pratique des régies de culture durables. Le présent projet s'intéresse particulièrement à trois indicateursx000D
physiques déterminants de la santé globale des sols soit la texture, la densité apparente et la stabilité desx000D
agrégats. Même si les laboratoires ont la capacité de mesurer ces indicateurs, peu de producteurs ont recours àx000D
ces services car leurs prix sont élevés. L'objectif du présent projet est de déterminer si les trois propriétésx000D
physiques énumérées ci-haut peuvent être entièrement ou partiellement évaluées à partir d'analyses chimiquesx000D
et biologiques d'un sol, et, dans l'affirmative, d'élaborer des modèles multivariés pour décrire adéquatement cesx000D
relations. Ce besoin a été exprimé par l'entreprise Agro Enviro Lab (AEL), un important laboratoire privéx000D
offrant des services d'analyses de sol. Les agronomes d'AEL font l'hypothèse qu'un lien existe entre lesx000D
composantes chimiques et biologiques d'un sol et ces trois propriétés physiques, et qu'il est suffisammentx000D
significatif pour établir des modèles prédictifs.x000D
À l'aide d'une banque de données générée par les multiples campagnes d'échantillonnage des sols menées parx000D
AEL, les chercheurs du CEDFOB modéliseront les interactions entre les différentes variables qui caractérisentx000D
un sol, dans le but de vérifier l'hypothèse d'AEL. Ces analyses visent l'élaboration d'outils prédictifs qui serontx000D
par la suite validés sur le terrain. À l'échéance de ce projet, AEL sera en mesure, pour chacune des troisx000D
propriétés physiques ciblées, soit de mettre en application un outil de prédiction statistique, qui serait à la foisx000D
performant et peu coûteux, ou encore d'orienter ses recherches futures en fonction de nouvelles hypothèses.