Subventions et contributions gouvernementales

Le projet soutiendra la formation d’agents d’IA sur les données vidéo et AIS pour la sécurité et la gestion des ports. En outre, il sera utilisé pour aider au développement de l’IA de documentation et de la gouvernance des données.

Le projet soutiendra les essais pilotes des stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA.

Ce projet exploratoire se concentre sur l’utilisation de grands modèles de langage (GML) pour améliorer la productivité et la prise de conscience dans des lieux de pointe, tels que la sécurité des frontières, les entrepôts et le commerce de détail. L’entreprise étudiera les méthodes permettant de tirer des enseignements de vastes ensembles de données tout en garantissant la sécurité et la confidentialité. Le projet explorera le potentiel des LLM pour l’analyse de la vision, en testant leurs capacités à interpréter des images, des vidéos et des scènes. Les cas d’utilisation envisagés comprennent le contrôle des frontières, la santé et la sécurité dans les entrepôts, et l’analyse des magasins dans la vente au détail. Des études de marché et des discussions avec les clients permettront d’identifier les applications viables.

L’Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) appliquera des méthodes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (IA/AA) aux ensembles de données génomiques générés au Conseil national de recherches du Canada (CNRC).

Ce projet vise à développer un nouveau système d’IA de détection de fuites dans les conduites d’eau en service, doté de modèles d’apprentissage profond avancés et d’une interface utilisateur graphique intuitive. Ce projet est sur le point d’apporter des avantages sociaux et économiques significatifs en transformant fondamentalement les solutions de détection acoustique des fuites, en améliorant la précision et l’efficacité opérationnelle. Le système d’IA innovant permet aux ingénieurs de détecter rapidement les fuites sans perturber l’approvisionnement en eau, offrant une solution rentable et évolutive cruciale pour renforcer la confiance du marché et favoriser l’adoption de technologies de diagnostic avancées.

Stratégie de commercialisation : le projet vise à augmenter les ventes d'une entreprise spécialisée dans le développement d'une application numérique facilitant la gestion du temps.

Ce projet développera une nouvelle technologie pour améliorer les détecteurs d’apprentissage automatique pour les inspections des aérodromes qui sont extensibles aux marchés adjacents par la suite.

Le produit innovant de Kiddo Loom améliore la gestion des garderies en tirant parti de l’intelligence artificielle. L’objectif de ce projet est d’ajouter à l’équipe une expertise opérationnelle en matière de développement de la petite enfance (DPE) et de garderies.

Nerva Energy développe et intègre des solutions avancées pilotées par l’IA dans les systèmes de gestion des bâtiments afin d’améliorer l’efficacité énergétique, d’optimiser les performances opérationnelles et de réduire les émissions de gaz à effet de serre dans les propriétés résidentielles et commerciales.

L’IA générative a le potentiel d’évaluer les données UCaaS collectées par Vantage DX afin d’augmenter de manière significative les capacités des équipes informatiques à soutenir les services UCaaS.