Subventions et des contributions :
Titre :
Méthodologies explicables basées sur l'IA et l'apprentissage automatique pour la prévision des menaces mondiales émergentes
Numéro de l’entente :
-
Valeur d'entente :
25 000,00 $
Date d'entente :
21 mars 2025 - 30 mai 2027
Description :
Le financement appuiera la recherche afin de trouver des solutions au défi Avance rapide : Anticiper les menaces mondiales émergentes. Le ministère de la Défense nationale (MDN) et les Forces armées canadiennes (FAC) sont à la recherche de modèles de prévision novateurs qui tirent parti de la puissance des informations accessibles au public, des méthodes statistiques et des modèles d'apprentissage machine pour aider le MDN à prévoir les points chauds et les menaces émergentes dans le monde entier.
Organisation :
Défense nationale
Résultats prévus :
Ce défi a pour but d’inciter les innovateurs canadiens à créer des modèles de prévision exacts et précis qui seront utilisés par l’Équipe de la Défense du Canada.
Location :
Montréal , Québec, CA H3G 1M8
Numéro de référence :
018-2024-2025-Q4-CO2-016
Type d'entente :
subvention
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Recipient Type:
établissement universitaire et institution publique
Nom légal du bénéficiaire :
Université Concordia
Programme :
Programme d’innovation pour la défense, l’excellence et la sécurité - Développement de concepts
But du programme :
Collaborez avec des partenaires des secteurs universitaire et industriel afin de mettre en place un réseau d’expertise pour soutenir les besoins actuels et futurs du Canada en matière de défense et de sécurité.