Subventions et des contributions :
Titre :
Mesure quantitative de la confiance envers les systèmes autonomes de consultation médicale.
Numéro de l’entente :
CFPMN2-017
Valeur d'entente :
1 479 441,00 $
Date d'entente :
18 oct. 2019 - 17 oct. 2023
Description :
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML) sont essentiels au soutien et aux soins médicaux dans les environnements éloignés et austères. Cependant, elles introduisent deux défis principaux pour la confiance et l'adoption, qui ne sont pas traités de manière adéquate dans les systèmes autonomes existants car ils ne sont pas bien compris ; il s'agit de : 1) l'incertitude des modèles de décision de l'IA, et 2) l'impact des systèmes autonomes sur l'interaction homme-machine en tant que système cognitif conjoint (SCC). Nous proposons de développer un cadre pour quantifier la confiance dans les décisions des systèmes autonomes de conseil médical et d'optimiser leur intégration dans un système cognitif conjoint.
Organisation :
Défense nationale
Location :
Hamilton, Ontario, CA L8S 4L8
Numéro de référence :
180-2021-2022-Q2-CFPMN2-017
Type d'entente :
contribution
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Recipient Type:
établissement universitaire et institution publique
Date de modification
7 sept. 2021
Nom commercial du récipient :
McMaster University
Nom légal du bénéficiaire :
McMaster University
Organisme de recherche :
McMaster University
Circonscription fédérale :
Hamilton Ouest--Ancaster--Dundas
Programme :
Programme d’innovation pour la défense, l’excellence et la sécurité - Réseaux d'innovation
But du programme :
Collaborez avec des partenaires des secteurs universitaire et industriel afin de mettre en place un réseau d’expertise pour soutenir les besoins actuels et futurs du Canada en matière de défense et de sécurité.
Modifications :