Subventions et des contributions :
Titre :
Enquête sur les flux de travail d'inférence de l'apprentissage machine
Numéro de l’entente :
939952
Valeur d'entente :
49 500,00 $
Date d'entente :
18 nov. 2019 - 27 mars 2020
Description :
Exploration des flux de travail de l'apprentissage machine pour l'analyse d'images. Combinaison de différents types de modèles d'intelligence artificielle (par exemple, détection d'objets et classification d'images) pour améliorer la qualité et la performance de l'inférence.
Organisation :
Conseil national de recherches Canada
Résultats prévus :
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Location :
Richmond Hill, Ontario, CA L4B 1L5
Numéro de référence :
172-2019-2020-Q4-939952
Type d'entente :
contribution
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Numéro d'entreprise du bénéficiaire :
852219179
Recipient Type:
organisme à but lucratif
Nom légal du bénéficiaire :
Visual Defence Inc.
Circonscription fédérale :
Richmond Hill
Numéro de la circonscription fédérale :
35087
Programme :
Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises
But du programme :
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Domaine :
Les projets des Contributions aux entreprises stimulent la création de richesse au Canada grâce à l’innovation technologique.
Identificateur du SCIAN :
541514