Subventions et des contributions :
Titre :
Modèle d'apprentissage machine pour le retour d'information en temps réel aux patients
Numéro de l’entente :
977477
Valeur d'entente :
50 000,00 $
Date d'entente :
23 août 2021 - 28 févr. 2022
Description :
Mettre au point de nouveaux modèles d'apprentissage machine pour fournir un retour d'information aux patients afin qu'ils effectuent correctement des exercices, lesquels visent à renforcer l'autonomie et la prévention des blessures à l'aide de l'IA et de la réalité augmentée.
Organisation :
Conseil national de recherches Canada
Résultats prévus :
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Location :
Markham, Ontario, CA L6G 1A5
Numéro de référence :
172-2021-2022-Q2-977477
Type d'entente :
contribution
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Numéro d'entreprise du bénéficiaire :
795724111
Recipient Type:
organisme à but lucratif
Nom légal du bénéficiaire :
Phyxable Inc.
Circonscription fédérale :
Markham--Unionville
Numéro de la circonscription fédérale :
35056
Programme :
Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises
But du programme :
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Domaine :
Les projets des Contributions aux entreprises stimulent la création de richesse au Canada grâce à l’innovation technologique.
Identificateur du SCIAN :
51121