Titre :
Modèles basés sur l’apprentissage automatique pour la prévision du ruissellement saisonnier dans les provinces des Prairies canadiennes – suivi des flux d’eau douce saisonniers de la terre à l’océan
Numéro de l’entente :
1003155
Valeur d'entente :
229 504,00 $
Date d'entente :
1 janv. 2023 - 30 juin 2026
Description :
Ce projet vise à développer des modèles efficaces et conviviaux pour la prévision saisonnière du ruissellement printanier pour divers bassins versants en Alberta, en Saskatchewan et au Manitoba. Les prévisions saisonnières sont essentielles à la planification de l’exploitation des réservoirs, à la gestion des eaux agricoles, à l’évaluation des risques d’inondation et à la prévision des charges de nutriments dans les grands plans d’eau, comme le delta de la rivière Saskatchewan, le lac Winnipeg et la baie d’Hudson. L’une des caractéristiques d’intérêt de ce travail est qu’il reliera les sources des montagnes à l’océan, en passant par la baie d’Hudson, et qu’il utilisera le grand potentiel et les capacités de prédiction des techniques d’apprentissage automatique (IA) qui émergent rapidement. De plus, des analyses de corrélation et de causalité seront mises en œuvre et leurs résultats respectifs contribueront à améliorer notre compréhension actuelle des mécanismes de génération du ruissellement et des facteurs de contrôle dans les paysages de prairie. Le résultat attendu du projet sera un ensemble de modèles d’apprentissage automatique pour la prévision du ruissellement saisonnier, ainsi que des estimations quantitatives de l’incertitude de la prévision, souvent négligée dans les approches de modélisation traditionnelles.
Organisation :
Conseil national de recherches Canada
Résultats prévus :
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Location :
Saskatoon, Saskatchewan, CA S7N 2X8
Numéro de référence :
172-2022-2023-Q4-1003155
Type d'entente :
subvention
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Numéro d'entreprise du bénéficiaire :
119279313
Recipient Type:
établissement universitaire et institution publique
Informations supplémentaires :
Cet accord a été modifié 1 fois. La date de fin du présent accord a été changé de 180 jours.
Date de modification
10 oct. 2023
Nom légal du bénéficiaire :
University of Saskatchewan
Circonscription fédérale :
Saskatoon--University
Numéro de la circonscription fédérale :
47011
Programme :
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
But du programme :
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Identificateur du SCIAN :
541710