Titre :
Élaboration de grands modèles de langage dotés d’une capacité de raisonnement pour intégrer la conception intelligente dans la recherche de matériaux
Numéro de l’entente :
1019797
Valeur d'entente :
176 000,00 $
Date d'entente :
1 nov. 2024 - 31 mars 2026
Description :
Récemment, des progrès révolutionnaires ont été réalisés dans le domaine des grands modèles de langage (GML), notamment avec GPT et Llama. Puisque ces modèles offrent des capacités sans précédent en matière de représentation des connaissances et d’accès aux connaissances, on a commencé à les utiliser dans la découverte et la conception scientifiques, une nouvelle tendance encore embryonnaire dans le secteur de la recherche, mais dont les effets seront transformateurs.
L’application du raisonnement pour la conception intelligente est un élément essentiel qui est très peu étudié. Le raisonnement, qui permet de tirer des conclusions à partir des connaissances existantes, est l’une des composantes les plus fondamentales de l’intelligence. Les progrès réalisables avec l’intelligence artificielle dans le domaine de la conception sont sérieusement limités en l’absence d’une solide capacité de raisonnement.
Le projet vise à créer de nouveaux GML dotés d’un raisonnement amélioré. Dans un contexte réaliste, le projet est axé sur la découverte de matériaux. L’équipe vise deux objectifs clés : i) élaborer de nouveaux modèles de raisonnement pour circonscrire efficacement l’espace de recherche pour la conception des matériaux; ii) rechercher de meilleurs réseaux graphiques pour représenter les matériaux et créer des agents basés sur les GML pour trouver des solutions en matière de conception de matériaux.
Organisation :
Conseil national de recherches Canada
Résultats prévus :
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Location :
Kingston, Ontario, CA K7L 3N6
Numéro de référence :
172-2024-2025-Q3-1019797
Type d'entente :
subvention
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Numéro d'entreprise du bénéficiaire :
107868705
Recipient Type:
établissement universitaire et institution publique
Nom légal du bénéficiaire :
Queen's University at Kingston
Circonscription fédérale :
Kingston et les Îles
Numéro de la circonscription fédérale :
35046
Programme :
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
But du programme :
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Identificateur du SCIAN :
541710