Titre :
L'IA pour la simulation de systèmes biologiques - Modèle probabiliste génératif et inférence bayésienne pour la quantification automatique des données métaboliques
Numéro de l’entente :
947485
Valeur d'entente :
227 964,00 $
Date d'entente :
16 mars 2020 - 15 mars 2023
Description :
Les systèmes d'IA qui peuvent décrire et prédire le comportement des réseaux biologiques de cellules, de tissus et d'organismes permettront des innovations plus précises, plus rapides et moins coûteuses dans les sciences de la vie tout en garantissant des résultats prévisibles. En particulier, le plein potentiel d'une utilisation sûre et efficace de l'édition de gènes et des thérapies à base de cellules vivantes nécessite une capacité de conception contrôlée de ces modalités avec des simulations qui permettent de tester et d'optimiser dans différentes conditions à la fois la production et l'utilisation. Le projet combinera l'apprentissage automatique et la modélisation mécaniste pour le développement de la simulation de systèmes biologiques et reliera ces simulations à des algorithmes d'apprentissage pour tester et optimiser différentes conceptions. L'objectif de ce projet de 2 ans sera le développement de méthodes pour la simulation et la conception des caractéristiques souhaitées des exosomes, en tant que porteurs de thérapies géniques, et le développement de méthodologies pour la construction de simulations pour HEK293, en tant que cellules principales pour la production de bioréacteurs et iPSC les cellules en tant que cellules majeures dans le développement de la thérapie souche et cellulaire.
Ce projet se concentrera sur un cadre probabiliste pour la fusion de méthodes basées sur les données avec des modèles basés sur la théorie. Le projet évaluera également l'applicabilité des méthodes de quantification métabolique automatique de pointe de la littérature aux données RMN
Organisation :
Conseil national de recherches Canada
Résultats prévus :
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Location :
Ottawa, Ontario, CA K1S 5B6
Numéro de référence :
172-2021-2022-Q4-947485
Type d'entente :
subvention
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Numéro d'entreprise du bénéficiaire :
118838937
Recipient Type:
établissement universitaire et institution publique
Renseignements supplémentaires :
Cet accord a été modifié 1 fois. La valeur totale des modifications est de 227,964 dollars et la date de fin du présent accord a été changé de 349 jours.
Date de modification
28 févr. 2022
Nom légal du bénéficiaire :
Carleton University
Circonscription fédérale :
Ottawa-Centre
Numéro de la circonscription fédérale :
35075
Programme :
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
But du programme :
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Identificateur du SCIAN :
541710