Subventions et des contributions :

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Titre :
Classification par IA des conditions météorologiques synoptiques associées à des groupes d'incendies allumés par la foudre au Canada
Numéro de l’entente :
GC-130603S
Valeur d'entente :
44 000,00 $
Date d'entente :
5 nov. 2024 - 31 mars 2025
Description :
L'objectif de ce projet est de comprendre l'association entre les conditions météorologiques synoptiques et les groupes de grands incendies allumés par la foudre en appliquant l'intelligence artificielle. Cet objectif s'aligne sur les priorités ministérielles suivantes du thème I (Comprendre le feu dans un monde en évolution) du Plan directeur pour la science des feux de forêt au Canada (2019-2029) : 1) Élaborer des modèles nationaux d'occurrence des incendies, 2) Comprendre la croissance des grands incendies et 3) Effectuer des évaluations exhaustives des relations entre le feu et l'atmosphère.
Organisation :
Ressources naturelles Canada
Résultats prévus :

Achèvement d'un ensemble de données complet et bien structuré. Identification des grappes et développement de modèles transformateurs et récurrents; entraînement et optimisation des modèles; validation des modèles à l'aide de mesures de performance.

Location :
MONCTON, Nouveau-Brunswick, CA E1A 3E9
Numéro de référence :
115-2024-2025-Q3-16257
Type d'entente :
contribution
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Recipient Type:
établissement universitaire et institution publique
Nom légal du bénéficiaire :
UNIVERSITY OF MONCTON
Programme :
La recherche de petite envergure
But du programme :

Encourager et accélérer l'innovation dans les secteurs des ressources naturelles; participer à la protection de nos ressources naturelles; encourager et élaborer de nouvelles techniques et technologies plus efficientes pour le développement durable de nos ressources naturelles; permettre une meilleure compréhension et connaissance de nos ressources naturelles.