Subventions et des contributions :
Titre :
Resolution Enhancement of Satellite Imagery using Deep Learning Techniques
Numéro de l’entente :
EGP
Valeur d'entente :
15 000,00 $
Date d'entente :
10 mai 2017 -
Organisation :
Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada
Location :
Québec, Autre, CA
Numéro de référence :
GC-2017-Q1-00491
Type d'entente :
subvention
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Informations supplémentaires :
Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier. (2017-2018 à 2018-2019)
Nom légal du bénéficiaire :
Foucher, Samuel (Centre de recherche informatique de Montréal)
Programme :
Subventions d'engagement partenarial pour les universités
But du programme :
The main goal of the project is to explore the use of machine learning techniques for enhancing the resolutionx000D
of multispectral satellite images. The quality of the enhancement will be measured by the quality of variousx000D
indicators (vegetation index, etc.) that will be derived from the enhanced images.