Subventions et des contributions :

Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019).

Dans ce projet mené en partenariat avec Intact Assurance, nous utiliserons des techniques d'intelligencex000D
artificielle afin d'améliorer le processus de soumission d'assurance. Plus spécifiquement, nous exploiterons desx000D
algorithmes permettant d'extraire automatiquement des informations provenant de sources non structurées oux000D
semi-structurées disponibles sur le Web. Il a été déterminé, conjointement avec notre partenaire, de cibler pourx000D
ces travaux des sources utiles pour l'assurance commerciale et habitation.x000D
L'objectif principal du projet sera de démontrer la pertinence d'algorithmes du domaine de l'apprentissagex000D
automatique et du traitement automatique de la langue naturelle pour extraire des informations commerciales etx000D
résidentielles. Nos travaux permettront également d'évaluer la performance d'extraction de ces algorithmes surx000D
des sources pertinentes. Aucun renseignement personnel ni information démographique ne seront manipuléx000D
dans le cadre de ce projet. Les volets scientifiques du projet seront de faire des preuves de concepts afinx000D
d'illustrer comment:x000D
a) extraire des informations pertinentes en assurance commerciale provenant des sources d'informationsx000D
semi-structurées ou non structurées provenant du Webx000D
b) prédire des caractéristiques résidentielles à partir d'images d'habitations.x000D
Au terme du projet, nous estimons qu'Intact Assurance sera en mesure d'évaluer les bénéfices que peuventx000D
apporter les approches explorées dans le projet pour leur processus de soumission. Ces travaux serviront par lax000D
suite de base pour une demande de subvention de recherche et développement coopérative (RDC) afin dex000D
poursuivre nos recherches sur divers thèmes connexes.