Subventions et des contributions :

Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019).

Le LiDAR étant une technologie relativement nouvelle, les travaux sur la classification automatique d'objets àx000D
partir de nuages de points demeurent limités et il n'existe pas encore, sur le marché, de solution logiciellex000D
offrant des résultats optimaux pour toutes les classes d'objets du terrain. Le défi de recherche est l'améliorationx000D
de la classification automatisée d'objets, à partir de nuages de points LiDAR, par l'amélioration d'algorithmesx000D
de traitement existants en faisant appel à l'intelligence artificielle. L'objectif principal vise la classificationx000D
automatisée d'objets prioritaires identifiés par Géolocation : l'hydrographie, les ponts et autres structures et lesx000D
balcons et patios. Les objectifs spécifiques incluent : la réalisation de différents essais de classification à l'aidex000D
des algorithmes et processus présentement utilisés par Géolocation; l'identification des limites de cesx000D
algorithmes et processus; la proposition d'améliorations aux algorithmes utilisés ou la proposition de nouveauxx000D
algorithmes afin de résoudre les problèmes identifiés; et la réalisation des expérimentations et la formulation dex000D
recommandations à Géolocation.