Subventions et des contributions :
Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019).
La compagnie canadienne IAMGOLD exploite des mines d'or en fosse. Dans les gisements d'or, la continuitéx000D
spatiale des teneurs est typiquement très faible ce qui complique énormément la prédiction des ressources etx000D
nuit à une bonne planification à moyen terme des opérations. Une façon d'améliorer l'estimation des ressourcesx000D
est d'injecter plus de géologie dans les modèles. En effet, les géologues de ressources connaissent les contrôlesx000D
géologiques tel un lien direct de la minéralisation d'or avec des veines de quartz liées à des fractures. Lesx000D
méthodes actuelles d'estimation des ressources négligent cette information cruciale. L'objectif de ce projet estx000D
donc de développer une nouvelle méthodologie pour incorporer pleinement cette information géologique.x000D
La méthodologie proposée se base sur la méthode de simulation multipoints par morceaux combinée à desx000D
méthodes d'apprentissage machine. La méthode multipoints permet de reproduire par simulation des textures etx000D
structures identifiées sur une ou plusieurs images d'entraînement. Ces simulations sont compatibles avec lesx000D
données observées et respectent des tendances spatiales identifiées à priori. Cette méthode est très peu utiliséex000D
dans le domaine minier en raison de l'unicité des gisements et la rareté des images d'entraînement fiables. Dansx000D
ce projet, les images d'entraînement seront construites à l'aide du très grand nombre de forages de productionx000D
disponibles sur les niveaux déjà exploités de la mine Rosebel. Les teneurs en or seront codées en catégories.x000D
Les données conditionnantes seront les données de forage au diamant et à circulation inversée disponibles surx000D
les niveaux futurs. Les tendances sur les niveaux futurs d'exploitation seront estimées par apprentissagex000D
machine identifiant la relation entre niveaux successifs.x000D
La méthode proposée est transposable à toute exploitation en fosse où les données des niveaux déjà exploitésx000D
sont disponibles. Un bénéfice non-négligeable est l'obtention de scénarios compatibles avec les informationsx000D
disponibles permettant de quantifier l'incertitude et d'identifier les zones nécessitant des forages additionnels.x000D
On anticipe une bien meilleure modélisation des ressources à moyen terme, d'où bénéfices économiques.