Subventions et des contributions :
Titre :
Automatic detection of echocardiographic views using artificial intelligence
Numéro de l’entente :
EGP
Valeur d'entente :
25 000,00 $
Date d'entente :
7 mars 2018 -
Organisation :
Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada
Location :
Ontario, Autre, CA
Numéro de référence :
GC-2017-Q4-00457
Type d'entente :
subvention
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Informations supplémentaires :
Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019).
Nom légal du bénéficiaire :
Derpanis, Konstantinos (Ryerson University)
Programme :
Subventions d'engagement partenarial pour les universités
But du programme :
Ventripoint Diagnostic Ltd. is a medical device company engaged in developing a suite of applications forx000D
measuring the volumes of all four chambers of the heart at the end diastolic and end systolic phases of the heartx000D
to help identify heart diseases. The goal of this project is to develop algorithms to automatically detectx000D
echocardiographic views and heart parts, such as the endocardium, septum, pulmonic annulus, tricuspidx000D
annulus, and apex within the identified view. The developed algorithms will serve to extend the functionalityx000D
of Ventripoint's existing analysis software using artificial intelligence.