Subventions et des contributions :

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Titre :

Reinforcement learning and optimization for mass customization of embroidery

Numéro de l’entente :

CRDPJ

Valeur d'entente :

75 868,00 $

Date d'entente :

7 févr. 2018 -

Organisation :

Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada

Location :

Québec, Autre, CA

Numéro de référence :

GC-2017-Q4-01960

Type d'entente :

subvention

Type de rapport :

Subventions et des contributions

Informations supplémentaires :

Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2019-2020).

Nom légal du bénéficiaire :

Yu, Jia Yuan (Université Concordia)

Programme :

Subventions de recherche et développement coopérative - projet

But du programme :

The objective is to demonstrate applications of machine learning and operations research in the fashion industry. In particular, we solve a problem of mass customization by automatically generating the embroidery machine instructions from images uploaded by customers. Traditionally, these instructions are painstakingly created by trained workers using specialized software. The machine instructions are fed to embroidery machines to create embroideries on selected garments. The proposed system will be the first of its kind to automate the process. Our solution approach uses algorithms for neuro-dynamic programming and traveling salesman problems with clusters.