Subventions et des contributions :

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Titre :
New video quality detection and evaluation algorithms for ultra-high-definition video content based_x000D_ on signal processing and machine learning
Numéro de l’entente :
EGP
Valeur d'entente :
25 000,00 $
Date d'entente :
7 mars 2018 -
Organisation :
Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada
Location :
Ontario, Autre, CA
Numéro de référence :
GC-2017-Q4-01981
Type d'entente :
subvention
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Informations supplémentaires :

Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019).

Nom légal du bénéficiaire :
Zhang, Xiao-Ping (Ryerson University)
Programme :
Subventions d'engagement partenarial pour les universités
But du programme :

SSIMWAVE is a high tech company that provides cutting-edge objective video quality assessment (VQA)x000D
products for broadcasters, streamers, and content creators by modeling and measuring viewer experience atx000D
every stage of the digital video distribution system. We intend to develop a set of algorithms based on machinex000D
learning including deep learning and signal processing technologies to evaluate ultra-high-definition (UHD) 4Kx000D
video content quality. The outcome will not only provide a practical tools to discriminate the 4K videox000D
contents, but also potential provide a preliminary quality and experience evaluation of advantages of 4Kx000D
contents over existing lower resolution video content.