Titre :
Combattre la désinformation avec l’intelligence artificielle – Utiliser l’apprentissage machine pour cerner et combattre les attaques de désinformation
Numéro de l’entente :
2918491
Valeur d'entente :
28 750,00 $
Date d'entente :
19 janv. 2019 - 31 mars 2019
Description :
Afin de comprendre comment cerner avec précision et rapidité les attaques de désinformation, le demandeur propose d’analyser le contenu des bases de données existantes, qui contiennent de nombreux documents recueillis lors d’attaques de désinformation précédentes déjà cernées. Il utilisera par la suite l’intelligence artificielle, composée de son Dark Crawler, SentiStrength, Posit et TensorFlow, pour comparer les attaques connues de désinformation à l’information dite « normale » glanée sur les médias sociaux afin de calculer les différences dans les langages utilisés lors des attaques de désinformation. Cela permettra au demandeur d’élaborer une typologie des activités hostiles passées et présentes à l’égard du Canada et d’autres nations alliées, de relever les indicateurs de changement dans l’opinion publique (surtout du point de vue des activités de désinformation hostile), d’établir les techniques employées par les acteurs hostiles sur les médias sociaux (et la meilleure façon d’intervenir) et de mener des analyses interculturelles afin de déterminer la façon dont les acteurs hostiles tenteront d’alimenter les tensions et de miner la cohésion sociale par l’exploitation des sensibilités culturelles.
Organisation :
Sécurité publique Canada
Résultats prévus :
L’un des principaux défis auxquels sont actuellement confrontés les organismes d’application de la loi, les services du renseignement et les propriétaires-exploitants de médias sociaux est de savoir comment surveiller les menaces dynamiques et émergentes à la cybersécurité, comme les activités de désinformation hostile, et intervenir efficacement. La proposition aborde ce problème par la mise au point d’une méthode de repérage de ce type d’activité. Le résultat final du projet sera un prototype élaboré à l’aide d’algorithmes avancés d’apprentissage machine. Ce prototype sera prêt pour la mise en œuvre et les essais préliminaires, ce qui nous permettra de comprendre et d’expliquer comment se déroulent ces attaques de désinformation. Ces connaissances jetteront les bases de travaux plus avancés qui aboutiront un jour à la mise au point d’outils automatisés capables de détecter rapidement et avec précision les attaques de désinformation dès les premiers stades. Nous croyons que cette nouvelle technologie sera d’une aide incommensurable pour les organismes d’application de la loi, les services du renseignement, les propriétaires-exploitants de médias sociaux et les professionnels de la cybersécurité.
Location :
Burnaby, Colombie-Britannique, CA V5A 1S6
Numéro de référence :
214-2018-2019-Q4-0047
Type d'entente :
contribution
Type de rapport :
Subventions et des contributions
Numéro d'entreprise du bénéficiaire :
118520725
Recipient Type:
établissement universitaire et institution publique
Nom légal du bénéficiaire :
Simon Fraser University
Programme :
Programme de coopération en matière de cybersécurité
But du programme :
soutenir la sécurité des cybersystèmes essentiels du Canada par l’entremise de subventions et de contributions versées à des propriétaires, des exploitants, des associations commerciales et industrielles, des chercheurs et des organisations de recherche afin d'appuyer les projets admissibles.