Subventions et contributions gouvernementales
À propos de cette information
En juin 2016, dans le cadre du Plan d’action pour un gouvernement ouvert, le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) s’est engagé à accroître la transparence et l’utilité des données sur les subventions et contributions et a par la suite lancé les Lignes directrices sur la divulgation des octrois de subventions et de contributions, en vigueur le 1er avril 2018.
Les règles et principes qui régissent les subventions et les contributions gouvernementales sont décrits dans la Politique du Conseil du Trésor sur les paiements de transfert. Les paiements de transfert sont des transferts, imputables sur un crédit, d\'argent, de biens, de services ou d\'actifs à des personnes ou à des organisations ou à d\'autres ordres de gouvernement, sans que le gouvernement fédéral reçoive directement des biens ou des services en échange, mais qui peuvent obliger les bénéficiaires à produire un rapport ou d\'autres renseignements après avoir reçu le paiement de transfert. Ces dépenses sont signalées dans les Comptes publics du Canada. Les principaux types de paiements de transfert sont les subventions, les contributions et « autres paiements de transfert ».
Sont inclus dans cette catégorie, mais non assujettis à la divulgation proactive (1), les transferts à d\'autres ordres de gouvernement, par exemple les paiements de péréquation ainsi que les paiements effectués dans le cadre du Transfert canadien en matière de santé et du Transfert canadien en matière de programmes sociaux; (2) les subventions ou les contributions réaffectées ou par ailleurs redistribuées par un bénéficiaire à des tiers; et (3) l\'information qui ne serait normalement pas divulguée en vertu de la Loi sur l\'accès à l\'information de la Loi sur la protection des renseignements personnels ne figure pas sur le site Web.
340 258,00 $
1 janv. 2025
organisme à but non lucratif ou organisme de bienfaisance
817191
817191
Projet à large bande qui améliorera l'accès à l'Internet haute vitesse à 124 foyers situés dans Denfield en Middlesex région de la Province Ontario, utilisant la technologie de fibre.
90 000,00 $
8 mars 2024
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Bridges- Festival of Puppetry and Animation
1350350
Fonds du Canada pour la présentation des arts - Soutien à la programmation
134 800,00 $
1 nov. 2023
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ELEKTRA
1350397
Fonds du Canada pour la présentation des arts - Soutien à la programmation
33 000,00 $
19 sept. 2023
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St. John's International CircusFest
1350422
Fonds du Canada pour la présentation des arts - Soutien à la programmation
61 500,00 $
1 sept. 2023
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Programmation 2023-2024/2024-2025/2025-2026
1350411
Fonds du Canada pour la présentation des arts - Soutien à la programmation
120 000,00 $
1 sept. 2023
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C'est aussi ça le théâtre
1350444
Fonds du Canada pour la présentation des arts - Soutien à la programmation
139 000,00 $
22 août 2023
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MUTEK 2023, MUTEK 2024, MUTEK 2025
1350436
Fonds du Canada pour la présentation des arts - Soutien à la programmation
24 500,00 $
21 août 2023
établissement universitaire et institution publique
Méthodes et algorithmes autorisant une modification du domaine sans supervision
972620
Même à l’heure des mégadonnées, l’apprentissage automatique dans de nombreux domaines peut être gêné par le manque de données annotées de bonne qualité. L’apprentissage par transfert sans données annotées (« zero-shot » en anglais) est donc particulièrement important. Il consiste à explorer des méthodologies pour transférer les modèles appris dans le cadre d’un domaine supervisé riche en données à un domaine pour lequel on ne dispose pas de données correctement annotées. Dans le cadre de ce projet, nous nous concentrerons sur l’apprentissage par transfert sans données annotées d’une part pour des modèles sophistiqués et d’autre part pour le transfert d’un domaine supervisé riche à un domaine dont on ne connaît même pas la relation entre les éléments. Nous nous attaquerons à plusieurs défis qui relèvent de la science des données et nous mettrons au point des méthodes raisonnées. Nous étudierons en particulier les méthodes d’augmentation entre les domaines des données qui permettent de générer des données d’entraînement ou de test pour un domaine inconnu, ou de transférer des données d’un domaine supervisé riche en données à un domaine inconnu. Les techniques mises au point dans le cadre de ce projet pourraient être utilisées pour la résolution de nombreux problèmes importants liés notamment au traitement automatique du langage naturel (TALN) et à l’apprentissage multimodal.
5 500,00 $
17 août 2023
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Nova Scotia Summer Fest
1350417
Fonds du Canada pour la présentation des arts - Soutien à la programmation
22 000,00 $
7 août 2023
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North Island Contemporary Dance Series & Dance Residencies
1350106
Fonds du Canada pour la présentation des arts - Soutien à la programmation